起初我是对热炒所谓AI agent嗤之以鼻的，我觉得这和那些币圈农民翻来覆去的名词发明并无区别，就是prompt的一些优化，是一群完全不懂一点程序原理的丈育狂欢

KOL给的示范也是发邮件，我实在想不通让AI生成完邮件然后自己点击个发送按钮有什么困难的，一定要用什么agent实现，是CIA吗搞这么多agent？

直到土豆也在Telegram上问我用没用过AI Agent

听到接入Telegram下指令的时候，我第一反应是这不就是QQ机器人吗。以前小学还是初中的时候，群里挂个机器人，发个指令查天气，还能踢人呢

不过仔细一想，QQ机器人只能执行写死的指令，而这个东西能理解自然语言，还能自己拆解任务去调API、读写文件、跑shell命令，确实不是一个量级的

土豆的想法是用它来跑MT5的backtest。毕竟手动回测一个策略要自己调参数、看报告、改MQL5代码、再编译再跑，循环往复。MQL5文档写得跟中世纪手抄本一样晦涩，每次改个参数都要重新编译，实在是折磨

理论上，现在可以用人话告诉LLM“回测我们的自动交易算法策略”，让它自己去想办法处理

但我对此持保留态度。MT5是用类似于C++的MQL5语言写的，Clawdbot怎样操作图形界面？如果Mac mini能跑，那说明内存占用应该比较低才对。而且要知道，在没出Claude 3 Opus之前，所有的LLM写MQL5连编译都实现不了

最后实践了一下才知道，它是通过Python接口来操作的。果不其然，开始产生幻觉了，直接编造了一些回测结果，和我自己用tester跑出来的完全不一样

说到底，我还是觉得现阶段的agent更像是一个花哨的脚本执行器，最后还是要看LLM本身，让它以Claude Code的形式敲敲代码、跑跑命令或许可以，但要是真把bot当人了，还把真金白银的交易逻辑交给它，恐怕烧完tokens，也烧完了自有资金

不过话说回来，如果哪天它真的能稳定地从自然语言到回测报告一条龙走通，那确实是成为普通人的Jarvis了